1. 行前通知
    感謝您報名參與2018/7/9 (一) ~ 7/10 (二) AI 晶片設計研討會(AI Computing Workshop),敬請配合下列叮嚀事項,您的用心將使本次研討會更加圓滿!

    報到時間:2018/7/9 (一) 12:40~13:30
    報到地點:桃園大溪威斯汀酒店 豪華宴會廳 (地圖)

    1. 本次研討會提供茶點及餐點 (7/9 晚餐、7/10午餐),用餐時請將名牌背面的餐劵交給工作人員。
    2. 有住宿者,請於報到時先至會場寄放行李,並於15:30後至【報到處】領取房卡。Check out 時間為11:00前。
    3. 大合照時間:7/9(一) 15:20,session I結束後於會場等候拍照。
    4. 收據開立或報到期間有任何問題,請逕洽現場【報到處】工作人員。
    5. 會場提供免費停車。
    6. 為珍惜資源,當日不提供紙本講義。為尊重講師專業,座談會禁止錄音、錄影。如經講者授權,主辦單位將於會後分享活動影音檔於YouTube及課程投影片於雲端空間供下載。
    7. 因會場開放冷氣,建議您攜帶薄外套,以備不時之需。
    8. 研討會期間若遇天災或重大事故以致活動取消,將以行政院人事行政總處之公告為準,請自行瀏覽活動網頁最新訊息;因人數眾多,恕無法電話個別通知。
    9. 為確保研討會品質,主辦單位保留微幅調整活動內容之權利。

    詳細活動資訊請見活動網址(大會議程及交通方式):
    http://aicw.cs.nthu.edu.tw/index.html
    若您有任何問題都請再與我們聯繫,
    再次謝謝您的參與及配合,期待您的蒞臨!: )
  2. 5/15 (二) 大會議程已更新!!
  3. 5/4 (五) 開放報名,敬請期待!!
Date time session speaker title
Day 1
7月9日 (一)
13:30-13:40 AI 晶片設計(I)   林永隆 教授 | 國立清華大學 Opening
13:40-14:00   黃世旭 教授 | 中原大學 Recent Advances in DNN Hardware Accelerators
14:00-14:20 黃朝宗 教授 | 國立清華大學 Embedded ConvNet for Image Processing: Opportunities and Challenges
14:20-14:40 張添烜 教授 | 國立交通大學 Reconfigurable Hardware Accelerator and Generator for Deep Convolutional Neural Network
14:40-15:00 李進福 教授 | 國立中央大學 ECC-Based Refresh Power Reduction Technique for DRAMs in DNN Systems
15:00-15:20 吳凱強 教授 | 國立交通大學 Accelerating AI Applications based on High-Performance, High-Accuracy Approximate Computing
15:20~15:50 休                息
15:50-16:10 AI 運算系統 洪士灝 教授 | 國立臺灣大學 Performance Measurement and Analysis Techniques for Distributed Deep Learning Systems
16:10-16:30 郭峻因 教授 | 國立交通大學 Embedded AI technology for ADAS
16:30-16:50 陳添福 教授 | 國立交通大學 Systematic Realization of Edge Intelligence for Industrial Applications
17:10-17:30 鄭桂忠 教授 | 國立清華大學 Neuromorphic Intelligent Vision System-on-Chip
16:50-17:10 蔡宗漢 教授 | 國立中央大學 Sports and Rehabilitation System on its AI Design
18:00~20:00 晚                餐
20:00~22:00 討                論
Date time session speaker title
Day 2
7月10日 (二)
08:30-08:40 AI晶片設計(II)   許有進 次長 | 科技部 Opening
08:40-09:00 陳中和 教授 | 國立成功大學 Edge AI GPU Processor Supporting OpenCL/TensorFlow APIs
09:00-09:20 盧達生 教授 | 國立成功大學 Deep Learning and Neuromorphic Computing with Novel Memory Devices
09:20-09:40 呂仁碩 教授 | 國立清華大學 Convolutional Neural Networks with Power-Accuracy Tunability
09:40-10:00 賴永康 教授 | 國立中興大學 AI for Autonomous Movers
10:00-10:20 黃英哲 教授 | 國立中山大學 Towards Intelligent Body Sensing and Aquaculture
10:20~10:50 休                息
10:50-11:10 AI Startup 陳明裕 資深經理 | 聯發科技 AI Anywhere - The Technologies for Edge AI
11:10-11:30 吳中浩 博士 | 國立清華大學 AI-Chip Development in China: Current Status and Future Trend
11:30-11:50 林永隆 教授 | 國立清華大學 Worldwide AI Startup
11:50-12:10   陳祝嵩 教授 | 中央研究院 Merging Well-trained Deep Neural Networks for Model Inference of Mobile Devices
12:10-12:30 熊博安 教授 | 國立中正大學 People-Centered Smart Soft Power
12:30~ 午                餐

KKTIX 線上報名:請按此
請詳閱收費標準、收費標準、報名須知及注意事項,再進入KKTIX報名系統報名。

※ 註冊費收費標準:

Option 1(不含住宿)
對象 早鳥費用/人(5/25止) 一般費用/人(6/15止) 說明
學生 $4,000 $5,000 ※ 早鳥註冊費打八折
※ 報名費含兩餐餐點(第一天晚餐 + 第二天午餐)
非學生 $5,600 $7,000
Option 2(含住宿)
對象 房型 早鳥費用/人(5/25止) 說明
學生 包住(/間) $10,400 僅提供早鳥優惠者
※ 房型皆為豪華雙人客房(兩小床,含兩客早餐),
     一間6400元。兩人一間則一人負擔3200元

※ 若選擇和住,請註明合住對象;若無註明則一律由大會安排
     因房間數量有限,以先報名者為優先
合住(/人) $7,200
非學生 包住(/間) $12,000
合住(/人) $8,800

錯過早鳥優惠者,請至以下網址自行訂房。  訂房網址: https://goo.gl/PZzfDi

※ 報名須知


報名截止日:
(1) 早鳥優惠:2018年5月25日(五)止。
(2) 一般報名截止日:2018年6月15日(五)止。
本活動委由 KKTIX 代為處理收費事宜。可依需求開立抬頭與統編,項目名稱統一為「研討會報名費」。

※ 注意事項


(1) 考量場地安全及學員之權益,未報名者恕無法入場,不開放旁聽。
(2) 為尊重講師專業,本座談會禁止錄音、錄影。如經講者授權,
      主辦單位將於會後分享活動影音檔及講者投影片於Youtube 及活動網站。
(3) 研討會前三天,將以Email寄發行前通知。
(4) 報名繳費後除遇天災等不可抗力之因素,恕不退費。
(5) 購買學生票者,請攜帶相關證件以利查驗,若資格不符,則需於研討會當天補足一般票的差額。

✹ 為確保活動品質, 主辦單位保有變更議程順序、內容及相關事項之權利。✹

自行開車 - 北上

從國道 3 號三鶯出口下鶯歌交流道。
繼續往西行駛至復興路。
向右轉至大直路。
向左轉至中山路。
向右轉至仁愛街。
向右轉至民權街。
靠右行駛至中正路二段。
繼續行駛至省道臺 3 線。
向左轉至日新路。
度假村就位於您的左側。

自行開車 - 南下

從國道 3 號大溪出口下交流道。
左轉進入員林路二段。
駛入員林路一段。
右轉進入省道台 3 線/康莊路。
左轉進入武嶺橋。
保持在康莊路的左線道行駛。
左轉進入信義路。
向右轉至日新路。
度假酒店就位於左側。

高鐵 - 飯店接駁車
(一日一班,需事先與飯店預約)

從台灣高鐵 (THSR) 桃園站

去程:13:00高鐵發車→約14:00抵達酒店)
→高鐵站乘車地點:高鐵桃園站5號出口(9-11號公車月台)

回程:12:00酒店發車→約12:45抵達高鐵桃園站
→酒店乘車地點:酒店正門口

※ 飯店資訊:

桃園大溪笠復威斯汀酒店


地址: 335桃園市大溪區日新路166號
電話: 03 272 5777